想让 AI 更容易认出食物，不需要滤镜，也不用拍得像餐厅广告。更有用的是让整餐和容器一起入镜，别让包装或手挡住主体，光线够用，镜头不要贴得太近。平盘可以偏俯拍，深碗和堆得高的食物稍微带一点侧面，让照片同时看见面积和高度。
用 nosh 拍一顿饭时，照片提供的线索越完整，食物名称和份量就越容易落在合理范围。不过，拍法只能减少一部分误差，不能让照片看见油、糖、内馅或准确重量。
一张好用的食物照片，要回答三个问题
第一，这是什么。鸡腿要露出主要外形，三明治别只剩一张面包顶，包装纸也不要盖住大半食物。
第二，大概有多少。让盘沿、餐盒或杯子一起入镜，比把食物放大到铺满整个画面更有帮助。镜头离得太近，一小碗米饭也可能看起来像一大盆。
第三，食物有多高。俯拍容易看清平面范围，却会压扁高度。沙拉、面包、盖饭浇头和深碗里的面，可以稍微斜一点拍，让侧面露出来。
照片不是要漂亮，而是要把这三类信息交代清楚。
平盘、深碗和饮料，拍法不必一样
一只平盘里放着米饭、鸡胸和西兰花，偏俯拍通常更容易看清每种食物占了多少，也能减少彼此遮挡。记得保留完整盘沿，不要只截中间最诱人的部分。
一碗牛肉面若从正上方拍，可能只看见面汤和几片牛肉，看不出碗有多深。稍微降低一点角度，把碗沿和食物高度拍进去，会多提供一层线索。但也别降得太低，否则碗沿会把里面挡住。
饮料最好让整只杯子或瓶子入镜。有包装标签时别急着撕掉；容量、品牌和口味往往比液体颜色更有信息。只拍杯口，很难分清这是一小杯拿铁还是一大杯奶茶。
外卖先别急着倒进自己的盘子
餐盒、分格和包装标签本身就是线索。一份盖饭留在原盒里，AI 至少能看见米饭和菜各占多大范围；倒进深盘后堆在一起，边界反而可能更模糊。
先把整盒放平，打开遮挡食物的盖子和纸袋，让主食、配菜、饮料都进入画面。如果酱料另外装着，也一起拍下，免得它在记录里彻底消失。
吃完后的事实同样重要。照片拍到一整盒米饭，最后剩了三分之一，记录时就按实际吃掉的份量修正。拍摄解决的是“上桌时看见什么”，不是“最后吃了多少”。
光线够看就好，别用滤镜改食物
背光、昏暗和很重的阴影会藏住边缘，相似颜色的食物也更容易混在一起。把餐盘移到光线均匀一点的位置，或避开手机挡出来的阴影，通常已经够了。
不需要开美食滤镜。滤镜会改变颜色和明暗，红烧肉可能更红，清汤可能更黄，但这些变化没有增加任何真实食物信息。把镜头擦干净，往往比研究滤镜有效。
如果只来得及拍一张
优先拍一张能看清整餐的照片：容器完整、主要食物无遮挡、饮料和配菜没有被落在画外。复杂的盖饭或沙拉碗，拿到结果后再把你确定的实际份量改进去，例如酱只用了半袋，或米饭剩了三分之一。
nosh 支持拍照和相册导入；没有合适照片时，也可以改用文字或语音记录。识别后还能修改名称、卡路里、份量和记录时间。拍清楚负责提供第一批线索，快速检查负责修正明显错误，两件事配合起来比反复拍五个角度更实用。
好的拍法不会让 AI 突然知道一切。它只是少藏一点、少变形一点，让食物更像它本来的样子。用 nosh 记录时，先拍到能用，再安心吃饭。
