经常吃中餐，选择饮食记录 App，别只问它认不认识“宫保鸡丁”。真正影响使用的是：混合菜能不能看懂，份量错了能不能改，食堂、外卖和多人合餐好不好记，营养数据有没有中国食物来源。nosh 可以帮你快速留下这一餐，但中餐适配不能靠一句“支持中餐”证明，最好拿自己常吃的饭试出来。
一盘煎三文鱼通常边界清楚：鱼、蔬菜、主食各在一处。中餐却经常不是这样。番茄炒蛋里的蛋吸了多少油，鱼香肉丝里肉和配菜各占多少，盖饭的酱汁渗进了多少米饭，都很难从一张照片中分开。
所以，中餐适配不是一场菜名考试。App 叫对了菜名，只说明它认出了“这道菜大概是什么”，不等于它知道这一盘怎样做、你夹了多少、最后吃掉多少。
同一个菜名，可能对应很多顿不同的饭
同样叫红烧肉，家里可能偏瘦、少糖，餐馆可能油和酱汁更多；同样叫炒青菜，有人用少量油快炒，也有人会先滑油。菜名一样，食材比例、做法和份量都可能变。
这也是为什么只比较“识别出多少种中餐”不够。食物分类再丰富，也解决不了照片看不见的烹饪细节。遇到这种不确定，可靠的 App 应该允许你修正已知信息，而不是给出一个特别具体、却无法解释的答案。
nosh 会根据照片识别食物并估算份量、卡路里和营养信息，营养数据主要参考《中国食物成分表》以及 USDA FoodData Central、FDA 等公开资料。有中国食物数据来源是基础，但它不等于每一道私房菜都能被准确还原。
看它怎样处理“挤在一起”的一顿饭
中餐最常见的单位，不是一只标准盘，而是一份组合：食堂餐盘里一荤两素，外卖盒里米饭压着菜，一碗面上堆着浇头，火锅里大家从同一口锅夹菜。
试用时可以看看三个细节：主要食物有没有漏掉，重叠的食物有没有被混成一道菜，自己吃的份量能不能调整。比如识别出整桌火锅，不代表它知道你吃了几片牛肉、多少豆腐和哪一碗蘸料。多人合餐时，与其追求“把整桌算准”，不如记下你实际吃得最多的几类食物。
照片记录的是上桌时的样子，也不一定是你吃完后的结果。米饭剩了三分之一、汤只喝了几口、炸物外皮没有吃完，这些往往需要你自己修正。nosh 当前支持修改名称、卡路里、份量和记录时间，先改会影响判断的大项即可，不必把每一筷子都还原成克数。
别忽略早餐、小吃和饮料
不少人测试中餐识别，只拍正餐大菜；真正容易漏掉的，却是豆浆、饭团、包子、下午的一杯奶茶和边走边吃的小点心。它们不一定难认，但很容易在没有拍照时消失。
因此，除了相机，还要检查能否从相册导入，能否用一句文字或语音补记。nosh 支持这几种方式。吃完才想起时，写下“鲜肉包两个、无糖豆浆一杯”，通常比为了补全每种馅料反复搜索更有用。
用你自己的五顿饭做一次中餐测试
不必准备标准图片，直接选最近会吃到的五顿：一顿家常炒菜、一份食堂餐盘、一份盖饭或面、一顿多人合餐，再加一次早餐或下午茶。
测试时不要只记“认对还是认错”，还要看：
- 主要食物认错后，能不能快速改名和份量；
- 看不见油和酱料时，结果有没有把估算说成事实；
- 忘记拍照后，能不能用文字或语音轻松补上；
- 第二天回看，你是否还看得懂自己实际吃了什么。
如果一个 App 只擅长认清楚摆盘的单品，却让你面对食堂餐盘时频繁重填，它就未必适合你的生活。反过来，即使某顿饭的数字只是大致范围，只要主要食物没漏、错误容易修正、记录足够轻，它反而更可能被长期使用。
对经常吃中餐的人，选择饮食记录 App 的标准可以很朴素：它不必假装理解每一勺油，但要理解中餐经常混在一起、做法会变、份量属于吃饭的人。nosh 想做的不是把一桌菜强行变成一道精确算术题，而是先帮你留下这一餐，再把你知道的部分交还给你修正。